xuezhijian_mcp_weather
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xuezhijian / mcp_weather Public
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MCP Server 和风天气API例子。
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xuezhijian/mcp_weather
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Code
Folders and files
| Name | | Name | Last commit message | Last commit date |
| --- | --- | --- | --- |
| Latest commit
-------------
xuezhijian
更新: 将命令行参数从位置更改为API Key，以便正确初始化天气服务
Mar 13, 2025
21a9eec
· Mar 13, 2025
History
-------
5 Commits
| | |
| src/mcp_server_weather | | src/mcp_server_weather | 更新: 将命令行参数从位置更改为API Key，以便正确初始化天气服务 | Mar 13, 2025 |
| test | | test | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| .gitignore | | .gitignore | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| Dockerfile | | Dockerfile | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| README.md | | README.md | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| pyproject.toml | | pyproject.toml | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| pytest.ini | | pytest.ini | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
| uv.lock | | uv.lock | feat: 首次发布。 | Mar 13, 2025 |
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Repository files navigation
Weather MCP Server
一个提供天气预报和城市信息查询功能的Model Context Protocol服务器。该服务器允许LLMs获取未来24小时的天气信息，并支持通过城市名称、经纬度等方式查询城市信息。
可用工具
get_24h_weather- 获取未来24小时的天气预报。- 必需参数：
location(string): 城市名称或经纬度（例如，北京或116.41,39.92）
- 必需参数：
安装
使用uv（推荐）
使用uv
时无需特定安装。我们将使用uvx
直接运行_mcp-server-weather_。
使用PIP
或者，你可以通过pip安装mcp-server-weather：
pip install mcp-server-weather
安装后，你可以使用以下命令作为脚本运行：
python -m mcp_server_weather
配置
配置Claude.app
在Claude设置中添加：
使用uvx
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-weather"]
}
}
使用docker
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/weather"]
}
}
使用pip安装
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_weather"]
}
}
配置Zed
在Zed的settings.json中添加：
使用uvx
"context_servers": [\
"mcp-server-weather": {\
"command": "uvx",\
"args": ["mcp-server-weather"]\
}\
],
使用pip安装
"context_servers": {
"mcp-server-weather": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_weather"]
}
},
示例交互
- 获取未来24小时天气：
{
"name": "get_24h_weather",
"arguments": {
"location": "广州 天河"
}
}
响应：
{
"location": "广州 天河",
"forecast": "未来24小时的天气信息..."
}
调试
你可以使用MCP inspector来调试服务器。对于uvx安装：
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-weather
或者如果你在特定目录中安装了包或正在开发：
cd path/to/servers/src/weather
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-weather
构建
Docker 构建:
docker build -t mcp/weather .
贡献
我们鼓励对mcp-server-weather的贡献，以帮助扩展和改进其功能。无论是添加新的天气相关工具、增强现有功能，还是改进文档，你的输入都很有价值。
有关其他MCP服务器和实现模式的示例，请参见： https://github.com/modelcontextprotocol/servers
欢迎提交拉取请求！随时贡献新想法、错误修复或增强功能，以使mcp-server-weather更加强大和实用。
许可证
mcp-server-weather根据MIT许可证授权。这意味着你可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。
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MCP Server 和风天气API例子。
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